近期，天澤智聯引入事件(jian)鏈風險管(guan)控邏輯(ji)，創(chuang)新提(ti)出基(ji)于“事件(jian)鏈”的工(gong)業(ye)(ye)智慧消(xiao)防新理念，并已在大型工(gong)廠(chang)中(zhong)實現(xian)落(luo)地應用。結合在一(yi)汽豐田、大唐內蒙古(gu)、國能(neng)港務、延長(chang)石油、中(zhong)國外(wai)運(yun)等多個工(gong)業(ye)(ye)項目中(zhong)積累的成熟(shu)實踐經驗，天澤智聯進一(yi)步(bu)打造出一(yi)套全(quan)新的工(gong)業(ye)(ye)智慧消(xiao)防整體(ti)解決(jue)方案。
工(gong)業生產(chan)的(de)(de)(de)規模化與復雜化，帶(dai)來了頻(pin)發的(de)(de)(de)安(an)(an)(an)全(quan)挑(tiao)戰，尤其在石油化工(gong)、電(dian)力儲能(neng)(neng)、汽(qi)車制造、煤礦冶(ye)金(jin)等高風(feng)險(xian)行業，事故的(de)(de)(de)根源常(chang)常(chang)追溯至環環相扣的(de)(de)(de)“事件鏈”——初始(shi)的(de)(de)(de)微小隱患未能(neng)(neng)被及時識別和阻斷，進而(er)通(tong)過連(lian)鎖反應演變為重大安(an)(an)(an)全(quan)事故，例如設備故障導致泄漏，進而(er)引發火災或爆(bao)炸。這種鏈式風(feng)險(xian)凸顯(xian)了傳(chuan)統防控手段(duan)的(de)(de)(de)被動與滯后，工(gong)業企業亟需(xu)構建一(yi)個更主動、更智能(neng)(neng)、更精準的(de)(de)(de)安(an)(an)(an)全(quan)管理(li)體(ti)系。
天澤智(zhi)聯(lian)突(tu)破傳(chuan)統報警的局(ju)限，將(jiang)人工智(zhi)能(neng)（AI）、大數據、自然語言(yan)處(chu)理(li)（NLP）等(deng)先進(jin)技術與事件(jian)(jian)鏈(lian)分(fen)析、故障樹分(fen)析等(deng)理(li)論(lun)方法(fa)相結合(he)，通(tong)過事件(jian)(jian)鏈(lian)建模(mo)，梳理(li)不(bu)同場景(jing)下事故演化路(lu)徑與管(guan)控(kong)(kong)失效(xiao)鏈(lian)條，將(jiang)事件(jian)(jian)風(feng)險、防控(kong)(kong)措施及失效(xiao)原因等(deng)多維數據有(you)機整合(he)，實現對安全風(feng)險的超前預警、智(zhi)能(neng)診斷與精(jing)準阻斷，提升工業系統的安全性分(fen)析與風(feng)險主動管(guan)控(kong)(kong)能(neng)力(li)。
構建事件鏈邏輯模型
聚(ju)焦(jiao)工(gong)業(ye)消防的(de)核心痛點(dian)，系(xi)統梳(shu)理各工(gong)業(ye)場(chang)景中(zhong)的(de)生(sheng)產工(gong)藝(yi)流(liu)程、風險因(yin)(yin)素、時(shi)序關系(xi)、因(yin)(yin)果邏輯、管(guan)控手段等，構建(jian)動態監(jian)測(ce)、實(shi)時(shi)管(guan)控的(de)事件鏈系(xi)統，同時(shi)利用AI模型預測(ce)風險路徑(jing)，實(shi)現(xian)預警與智能(neng)(neng)阻(zu)斷建(jian)議，并(bing)能(neng)(neng)夠從行業(ye)典型事故案例中(zhong)自(zi)動提取和生(sheng)成事件鏈，逐步構建(jian)覆蓋多行業(ye)的(de)典型場(chang)景事件鏈知識庫。
采集(ji)風險(xian)節點多維數據
依托(tuo)事件(jian)鏈模(mo)型梳(shu)理(li)的(de)風險要(yao)素及管理(li)手段(duan)，部(bu)署天澤自研的(de)工業智能管理(li)終端，對消防物(wu)聯(lian)網監(jian)測設備、工業物(wu)聯(lian)網設備、生產運行(xing)設備、視頻AI監(jian)控、安(an)全工作(zuo)執行(xing)規(gui)范等多類關鍵數(shu)據進行(xing)采集整合、分析與處理(li)，形(xing)成事件(jian)鏈智能監(jian)管系統，通過對設備/節(jie)點的(de)管理(li)，加(jia)強(qiang)對高風險事件(jian)的(de)防護與阻(zu)斷措施管理(li)。
搭建數智化監管平臺
搭(da)建(jian)工廠(chang)(chang)智慧消防安(an)(an)全平臺，集成(cheng)事件鏈監管系統(tong)(tong)，實時感知廠(chang)(chang)區內的(de)安(an)(an)全狀況，覆蓋環境監測、設備狀態、工藝流程、生產過程、電氣(qi)系統(tong)(tong)、消防水(shui)設施、能源能耗、地(di)下管網(wang)、動(dong)火作(zuo)業、天然(ran)氣(qi)泄漏(lou)等多個維度(du)，清(qing)晰追溯(su)和(he)展示報警預警成(cheng)因(yin)，自動(dong)生成(cheng)防控(kong)和(he)阻斷措施，有效(xiao)切斷風險傳播鏈，提(ti)升工廠(chang)(chang)安(an)(an)全管理的(de)精(jing)準性與響(xiang)應效(xiao)率。
深(shen)化多業務(wu)應用融合(he)
工廠智慧消防安全(quan)(quan)平臺可與(yu)天澤旗下多項(xiang)應(ying)(ying)(ying)用(yong)深(shen)度融合，如(ru)消防管家(jia)、工廠接處(chu)警系統(tong)、維(wei)保助(zhu)手及安全(quan)(quan)在線學習系統(tong)等，全(quan)(quan)面覆(fu)蓋日常巡檢、應(ying)(ying)(ying)急響應(ying)(ying)(ying)、設(she)備維(wei)保與(yu)安全(quan)(quan)培訓等。這些應(ying)(ying)(ying)用(yong)與(yu)事件(jian)鏈監管系統(tong)高效協同(tong)，共同(tong)構建(jian)集智能監測、現場管理(li)與(yu)應(ying)(ying)(ying)急聯(lian)動于一(yi)體的業務(wu)閉環(huan)，形(xing)成(cheng)新一(yi)代“工業互聯(lian)網(wang)+安全(quan)(quan)管理(li)”體系。
推進多層(ceng)級協(xie)同治理
為(wei)滿足集團化安(an)全(quan)管(guan)理(li)需求，工(gong)廠智(zhi)慧(hui)消防(fang)平臺支持(chi)(chi)多(duo)級架構部(bu)(bu)署(shu)，可適配工(gong)廠總部(bu)(bu)、一線(xian)生(sheng)產(chan)單位的(de)分(fen)層(ceng)管(guan)理(li)模式。通過推(tui)動(dong)總部(bu)(bu)與(yu)下屬企業(ye)之間的(de)數據融(rong)合與(yu)應用協同(tong)，實(shi)現(xian)安(an)全(quan)管(guan)理(li)與(yu)生(sheng)產(chan)業(ye)務的(de)全(quan)面互(hu)聯互(hu)通，持(chi)(chi)續提升整(zheng)體(ti)安(an)全(quan)生(sheng)產(chan)治理(li)水平。
“事件鏈”智能風(feng)險管(guan)控(kong)方案，是一種全新的安(an)全管(guan)理(li)范式(shi)，致(zhi)力(li)于(yu)讓隱形風(feng)險顯性化(hua)，讓安(an)全管(guan)控(kong)前置化(hua)。
隱患傳導“看得見”：智能HAZOP分析技術，能夠圍繞重點部位自動生成風險事件鏈圖譜，直觀呈現風險傳導路徑，實現對復雜事故場景的一目了然。
AI預警“更聰明”：基于AI大模型，融合消防、生產等工業實時數據，智能合并與分級報警，濾除冗余干擾，精準推送處置建議至一線人員移動終端。
案例經驗“活起來”：構建行業級異常工況案例庫，動態更新知識庫，賦能工業企業高效應對各類風險，一鍵生成標準化合規報告，提升安全管理效率。
該(gai)解決方案不(bu)僅(jin)是(shi)技術的革新，更是(shi)安全(quan)(quan)理念的重構(gou)(gou)，將隱(yin)患(huan)和(he)風險轉化為可知、可測(ce)、可管(guan)、可控的管(guan)理對象。天澤智(zhi)聯將繼續深耕工業安全(quan)(quan)領域，將這一新理念推廣至(zhi)更廣泛的應(ying)用場景，為工業的高質量(liang)發展與數字化轉型(xing)構(gou)(gou)筑堅(jian)實(shi)可靠的“安全(quan)(quan)底座”。（天澤智(zhi)聯）
